Servidores e IA Privada

Servicios Técnicos de IA · Infraestructura

Tu propia IA.
Tus datos. Tu control.

Instalamos servidores con IA privada para tu empresa y desarrollamos modelos entrenados con el conocimiento específico de tu negocio — sin depender de plataformas externas ni exponer datos confidenciales.

100%
control sobre tus datos — sin salir de tu infraestructura
0
dependencia de APIs externas para el funcionamiento core
Privada
IA entrenada con el conocimiento real de tu empresa

Servidor propio o IA entrenada.
O las dos.

Dependiendo de tu situación, el problema puede ser dónde corre la IA, qué sabe la IA, o ambas cosas. Analizamos tu caso y te recomendamos la arquitectura más adecuada.

🖥️

Servidor Propio con IA

Tu empresa dispone de su propia IA alojada internamente o en tu nube privada. Control total sobre los datos, la seguridad y el comportamiento del sistema.

  • Instalación del servidor optimizado para inferencia IA
  • Despliegue de modelos LLM locales (Llama, Mistral, Qwen…)
  • Configuración de acceso seguro para tu equipo
  • Integración con tus herramientas internas
  • Sin cuotas por uso ni dependencia de terceros
  • Actualizaciones de modelo bajo tu control
🧠

IA Entrenada para tu Empresa

Cuando una IA genérica no es suficiente, desarrollamos modelos entrenados con el conocimiento, el estilo y la experiencia específica de tu negocio.

  • Fine-tuning con datos y documentación de tu empresa
  • Tono, terminología y estilo propios de tu marca
  • Conocimiento especializado de tu sector o nicho
  • Respuestas alineadas con tu metodología y criterios
  • RAG integrado para información actualizable
  • Evaluación y mejora continua del modelo

Una IA que sabe lo que sabe
tu mejor experto.

El fin del entrenamiento específico es que la IA replique el criterio y el conocimiento de los mejores de tu equipo — disponible 24/7, sin variabilidad, sin días malos.

Legal

Asesor legal interno

Entrenado con la jurisprudencia, criterios y enfoque de un despacho concreto. Responde como lo haría el socio senior, no como un buscador genérico.

Ventas

Comercial IA especializado

Con el argumentario, objeciones y técnicas de cierre de tu mejor vendedor. Cualifica leads, responde dudas de producto y guía hacia la conversión.

Soporte técnico

Soporte de nivel 1 y 2

Entrenado con tu documentación técnica, historiales de incidencias y soluciones. Resuelve el 80% de los tickets sin intervención humana.

RRHH

Onboarding y formación interna

Un asistente que conoce tus políticas, procedimientos y cultura de empresa. Responde las preguntas habituales de los nuevos empleados al instante.

Salud

Asistente clínico privado

Información médica protocolizada según los criterios de tu centro. Datos que nunca salen de tu infraestructura y cumplen con normativa sanitaria.

Industria

Experto en procesos industriales

Entrenado con manuales de maquinaria, procedimientos de planta y know-how técnico acumulado. El conocimiento crítico de tu empresa, preservado y accesible.

¿Servidor propio, IA entrenada
o las dos?

Depende de tu situación. Esta tabla te ayuda a orientarte — aunque siempre lo analizamos contigo antes de recomendar nada.

Tu situación Servidor propio IA entrenada
Datos confidenciales o regulados Imprescindible Recomendable
Conocimiento muy especializado o de nicho Opcional Imprescindible
Alto volumen de consultas (coste por llamada API) Muy recomendable Depende del modelo
Tono y estilo de marca muy específico No aplica Imprescindible
Normativa GDPR / sector regulado Imprescindible Complementario
IA genérica que ya funciona bien Sí añade valor No necesaria

Cuando la IA de uso general
no es suficiente.

No todas las empresas necesitan esto. Pero para algunas, es la única forma de implementar IA de forma responsable y efectiva.

🏛️

Despachos y asesorías

Donde la confidencialidad del cliente es no negociable y el criterio profesional es el activo diferencial.

🏥

Sector salud y clínicas

Datos clínicos que no pueden salir del entorno controlado y protocolos que deben cumplirse al pie de la letra.

🏭

Industria y manufactura

Know-how técnico acumulado durante años que no puede compartirse con plataformas externas.

🏦

Finanzas y seguros

Normativa estricta sobre dónde residen los datos y qué sistemas pueden procesarlos.

🎓

Formación y educación

Contenido pedagógico propio, metodologías exclusivas y datos de alumnos que deben protegerse.

⚖️

Administración y sector público

Obligaciones de soberanía de datos y auditoría que hacen inviable el uso de IA en cloud público.

De cero a tu IA privada
en producción.

1

Análisis de requisitos

Entendemos tus necesidades de privacidad, el volumen de uso esperado y qué debe saber o hacer la IA.

2

Diseño de arquitectura

Elegimos el modelo, la infraestructura y si necesitas fine-tuning, RAG o ambos — con estimación de coste real.

3

Preparación de datos

Recopilamos, limpiamos y estructuramos tu conocimiento interno para el entrenamiento o la base RAG.

4

Instalación y entrenamiento

Montamos el servidor, desplegamos el modelo y ejecutamos el proceso de fine-tuning o configuración RAG.

5

Evaluación y ajuste

Probamos con casos reales, medimos calidad y ajustamos hasta que el comportamiento sea el esperado.

6

Entrega y formación

Tu equipo recibe la IA en producción con documentación técnica y formación para gestionarla de forma autónoma.

Lo que nos preguntan antes de empezar

¿Qué hardware necesito para un servidor de IA propio?
Depende del modelo y el volumen de uso. Para PYMEs con uso moderado, un servidor con GPU de gama media (RTX 3090/4090) o incluso una CPU potente con modelos cuantizados puede ser suficiente. Para alto volumen, recomendamos cloud privado con GPU dedicada. Lo evaluamos sin coste en la primera sesión.
¿Es mejor fine-tuning o RAG para entrenar la IA con mi información?
Depende del tipo de conocimiento. El RAG es mejor para información que cambia o que es muy voluminosa — la IA la consulta en tiempo real. El fine-tuning es mejor para interiorizar un estilo, un criterio o una forma de razonar que no cambia. En muchos casos la solución óptima combina ambos.
¿Mis datos se usan para entrenar modelos de otros?
No. En una infraestructura propia, tus datos nunca salen de tu entorno. No hay llamadas a APIs externas, no hay logs enviados a terceros, no hay uso de tus datos para mejorar modelos de otras empresas. Ese es precisamente el objetivo de tener servidor propio.
¿Cuánto tarda en estar operativo?
Un servidor con modelo base y RAG sobre documentación existente puede estar en producción en 2–4 semanas. Un fine-tuning con datos propios requiere entre 4 y 10 semanas según el volumen de datos y la complejidad del comportamiento deseado. Te damos un plazo realista tras el análisis inicial.
¿Qué pasa si el modelo se queda obsoleto?
Los modelos de IA mejoran constantemente. Diseñamos la arquitectura para que la actualización del modelo base sea sencilla — sin perder el entrenamiento específico ni la configuración del sistema. Ofrecemos también servicio de mantenimiento y actualización periódica.

Tu conocimiento es tu ventaja.
La IA lo hace escalable.

Cuéntanos qué información maneja tu empresa y qué necesitas que haga la IA. Te decimos qué arquitectura necesitas, cuánto cuesta y cuánto tarda.

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